RRI.CO.ID, Semarang: Dosen Teknik Informatika Universitas Semarang (USM), Sri Handayani MT, meraih gelar Doktor Sistem Informasi dari Universitas Diponegoro (Undip) usai mempertahankan disertasinya.

Penelitian Doktoralnya menyoroti penggunaan teknologi machine learning untuk mengoptimalkan pengelolaan data mahasiswa di perguruan tinggi.

Dalam disertasinya, Sri Handayani mengusung pendekatan co-training yang menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan mahasiswa secara lebih akurat.

Menurutnya, penerapan algoritma co-training dalam pengelolaan mahasiswa menjadi salah satu alternatif untuk mengatasi jumlah data mahasiswa yang berlabel. Data itu dapat dimanfaatkan untuk melatih model, karena jumlahnya hanya dibutuhkan antara 1 persen hingga 10 persen cukup representatif untuk memberikan informasi bermakna.

“Model ini mengandalkan data tidak berlabel untuk meningkatkan pelatihan. Disertasi ini, menganalisis cara mengidentifikasi mahasiswa sebagai pelanggan perguruan tinggi yang potensial menggunakan metode pembelajaran mesin semi-terpandu,'' ujarnya dalam pesan tertulis, Selasa 20 Januari 2026.

Ia juga menjelaskan, pendekatan co-training yang diuji menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan mahasiswa.

“Proses co-training LSTM dan SVM pada penelitian ini dirancang untuk memanfaatkan data berlabel dan data tanpa label secara bersamaan guna meningkatkan performa identifikasi potensi mahasiswa,” jelasnya.

Pendekatan itu memanfaatkan dua model yang memiliki karakteristik berbeda, yaitu LSTM untuk memproses fitur sekuensial dan SVM untuk memproses fitur tabular atau non-sekuensial.